随着企业的快速发展，直销购物企业的客户数量也在不断增多，这是任何企业都喜闻乐见的事。然而数据的增多又给企业提出了新的问题：庞大的客户数据只有充分加以运用才能达到业绩提升的目的，那如何才能对客户数据进行合理有效的分配呢？

        领先全媒体营销系统A3根据直销购物企业的经营模式，打造出一套全面而科学的客户大数据分配模式，包括寄送客户分配、潜在客户分配、已购客户分配、联系和出单频率分配、订单频率分配，多种分配方式结合，意在助力直销企业业绩提升。

   01潜在客户分配

    通过“潜在客户分配”可以查询出所有未订购的客户信息，再分配给员工回访。

  02已购客户分配

    查询出所有已订购的客户信息，然后分配给员工回访

   03 寄送客户分配

    管理者可以通过“寄送客户分配”功能，查询出：

    1、  寄送书后未打进电话来的客户

    2、  寄送书后打进电话来但未下单的客户

    然后将这两类客户分配给员工回访。

    04按客户联系和出单频率分配

    通过这一分配方式，管理者可以查询出以下类别的客户，并再次进行分配

回访后不再联系的客户；

回访后不再出单的客户；

分配后没联系的客户；     

分配后没出单的客户；

出单后不再出单的客户；

    05按订购频率分配

    “按订购频率分配”功能，可以根据客户的有效订购次数和有效订购金额来进行筛选分配：

X个月订购的次数和X个月累计消费的金额；

X个月未订购的客户；     

分配后不再联系的客户；

分配后不再出单的客户；

回访后不再联系的客户；

回访后不再出单的客户；

出单后不再出单的客户；